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数据挖掘在电子商务中的应用探析

作者:鸿运手机版登陆 更新时间:2015年10月26日 21:04:51

摘 要:摘要:改革开放以来,我国经济取得了飞速发展,人民生活水平得到了普遍的提高,科学技术日新月异,在这样的一个大的背景下,作为计算机网络技术的电子商务得到了蓬勃的发展,其在一定程度上为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台,这是因为电子商务会产生丰富的信息资源。因此,本文首先对电子商务中数据挖掘的数据源进行了分析,然后从多个方面对数据挖掘在电子商务中的应用进行了分析。

关键词:关键词:电子商务;数据挖据;客户;数据源


中图分类号:TP39    文献标识码:A    文章编号:
    随着我国经济的不断发展以及科学技术的不断进步,网络技术得到了成熟的发展,与此同时,数据库技术也得到了成熟的发展,这在一定程度上使得传统的商务逐步向电子商务迈进。电子商务的产生在一定程度上改变了企业的经营理念,改变了企业的管理方式,改变了企业的支付手段,其在各个领域都给社会带了巨大的变革,电子商务所显示出的市场价值越来越大,电子商务所显示出的发展潜力也越来越大。当企业应用电子商务时,企业的信息系统就会产生大量的数据,为了创造更多的利润,企业需要将这些数据转换成有用的信息,企业需要将这些数据转换成有用的知识,在这样的背景下,数据挖掘的概念产生了,企业利用数据挖掘技术可以将企业的数据转换为有用的信息,从而在企业做决策时给予一定的帮助,进而在一定程度上提高企业的竞争力,利于企业在激烈的市场竞争中获得一定的优势地位。
    1. 电子商务中数据挖掘的数据源
    1.1 服务器日志数据
    客户在访问网站时,相应的服务器数据就会在服务器上产生,日志文件是这些文件的主要内容。Service logs,cookie logs以及error logs等都是日志文件,其中,最常用的标准公用日志文件格式便是Service logs文件格式。有关客户连接的物理信息便存储在标准公用日志文件的格式上。在日志文件中,很重要的一个日志文件是Cookie logs日志文件,它是为单个客户浏览器所生成的日志,其这样做可以让服务器对网站访问者进行自动跟踪。
    1.2 客户登记信息
    客户登记信息是关于用户的一些常用特征,它的输入是通过Web页面进行的,信息在输入之后,便提交给服务器。在数据挖掘中,客户的登记信息应该和访问日记集成,只有这样,数据挖掘的准确度才能得到相应的提高,对客户的了解才能更全面。
    1.3 web页面的超级链接
    浏览者的点击流是这部分数据的主要来源,其在一定程度上可以对用户的行为进行考察。网络底层信息监听过滤是指对一些垃圾数据进行相应地过滤,从而将他们删除,这就要求其要对整个网络的所用信息的流量进行监听,在将相关的垃圾数据过滤掉以后,会进行进一步的处理,从而对客户所喜欢的数据进行相应地分析,将客户所喜欢的数据进行相应地统计。
    2. 数据挖掘在电子商务中的应用
    2.1 优化企业资源
    对于企业来说,其盈利的一个关键因素是节约成本,运用数据挖掘技术,可以实时地掌握企业的资源信息,可以全面地掌握企业的资源信息,可以准确地掌握企业的资源信息,企业资源消耗的关键点可以通过分析历史的财务数据来发现,可以通过分析历史的库存数据来发现,可以通过历史的交易数据来发现等等,同时,通过分析上述的相关数据,我们还可以发现企业主要活动的投入产出比,这样可以在一定程度上有利于企业进行资源的最优配置,比如,在一定程度上有利于企业降低库存,在一定程度上有利于企业提高资金使用率,在一定程度上有利于企业提高库存周转率,等等。通过对web数据挖掘,可以使企业获得相关的商业信息,运用所获得商业信息,企业可以在一定程度上及时地把握市场的最新动态,从而使企业对市场变化的响应能力得到了一定的提高,是企业对市场变化的创新能力得到了一定的提高,同时,其还可以在一定程度上使企业产生最佳的经济利益,因为,其可以使企业最大限度地利用人力资源,其可以使企业最大限度地利用物质资源,其可以使企业最大限度地利用信息资源,从而使得企业内外部资源的关系得到合理的协调。
    2.2 发现潜在客户
   在对web的客户访问信息的挖掘中,潜在客户可以在Internet被找到。潜在客户的获得通常是通过以下的策略来实现的:对于已经存在的访问者,我们进行相关的分类,对于新来的访问者,我们则可以识别出这个客户与老客户的一些共同的描述,通过这些共同的描述,我们可以对这些新来的客户进行正确的分类。这样,我们就可以知道这些新来的访问者是不是我们的潜在客户,如果是,我们则采取相应的措施,将其发展成为我们的客户,如果不是,那么我们就将其放弃,这样,一方面,企业节省了一定的时间,从而提高了企业的工作效率,另一方面,企业还在一定程度上节省了劳动成本,从而在一定程度上提高了企业的经济利润,进而在一定程度上提高了企业的市场竞争力。
    2.3 个性化服务
    很多互联网应用的目标是为用户提供个性化的信息服务,这是互联网信息服务所追求的目标,是电子商务网站所追求的目标。根据用户的档案向使用者进行动态的推荐,根据用户的访问行为向使用者进行动态的推荐,这对很多应用者来说都具有很大的吸引力。能够出色地完成这一目标的一个方式便是Web日志挖掘。通过Web数据挖掘,我们可以在一定程度上理解访问者的动态行为,根据我们所理解的访问者的动态行为,可以使电子商务网站的经营模式得到相应地优化。根据我们所得到的客户数据,我们可以将客户分成不同的类型,从而根据客户的类型向他们提供个性化的服务,这样则可以在一定程度上提高客户的满意度,从而有利于老客户的稳定;根据客户的浏览行为,我们可以将浏览行为相似的客户分为一组,这样,电子商务企业就可以更好地了解客户的兴趣,更好地了解客户的消费习惯,更好地了解客户的消费倾向,从而预测客户的需求,根据所预测的需求向客户推荐相关的产品,这样则可以在一定程度上提高交易的成功率,在一定程度上提高交易量,进而使得营销效果得到提高。
     2.4 交易评价
    随着电子商务应用的越来越广泛,交易评价功能逐渐得到了重视,目前,交易评价功能几乎在每一个电子商务网站上都有,交易评价的主要功能是使交易中的信息不对称问题得到一定的降低。为了有效地记录买卖双方的交易历史,为了有效地记录买卖双方的交易评价,电子商务平台设计了在线信誉评价系统。在声誉效应的影响下,买家的交易满意度会得到更高的重视,因为如果卖家对买家的满意度不重视,那么买家就会在在线信誉评价系统对卖家做出相应的评价,卖家的信誉问题就会让更多地买家以及潜在买家所知道,这样,卖家就很难再将其产品卖出去,因此,卖家为了提高他们的信誉,吸引更多的潜在买家,买家就会高度重视买家的满意度,就会提高他们的服务质量,这样也有利于形成一种良好地风气。
参考文献:
[1]罗晓强.电力设备运行数据的数据仓库、数据挖掘与决策支持系统集成[J].云南电力技术,2004年01期
[2]郭崇慧,田凤占,靳晓明等.译Dunham M H.数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2005年
[3]邹显春.电子商务与Web 数据挖掘[J].计算机应用,2001年21期
[4]张青,张东风,李凡.数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2004年04期
[5]于海波,姜锴.数据挖掘在银行交叉销售中的应用研究[A].全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS•2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C],2010年